声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：11-2928/R
国际刊号：1003-9961
发布日期:
作者：王瑞,周宁,董福达,张颖
关键词：熵权-逼近理想解排序法, 突发公共卫生事件, 报告质量, 留一法, 敏感性分析
目的运用熵权-逼近理想解排序（TOPSIS）法对天津市突发公共卫生事件报告质量进行系统评估，揭示区域差异原因，为进一步提高事件报告质量提供科学依据。方法 通过突发公共卫生事件管理信息系统收集2019年1月1日至2024年12月31日天津市各区上报的突发公共卫生事件及相关信息，运用熵权-TOPSIS法构建评价体系并对报告质量进行综合评价，采用留一法与敏感性分析评估排序稳定性。结果 时间维度事件上报时间年均变化率为–2.58%，未分级事件占比在2020年和2022年大幅增长后有下降趋势，熵权法确定未分级事件占比为关键指标（0.22），2024年相对接近度较2019年增长101.96%。 空间维度监测敏感值权重最高（0.22），环城四区在监测与信息质量领先，远郊六区在应急响应更优；留一法显示，仅剔除2020或2023年出现相邻1位对调；敏感性分析显示±20%扰动下，仅2023年报告时效性触发一次相邻对调。结论天津市突发公共卫生事件报告质量总体提升，结论对小样本年份不敏感、方法稳健，可为提升监测与信息质量及优化应急响应提出依据。
来源：2026年第2期
《疾病监测》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。