疾病监测

作者：刘佳鑫,魏凤英,蔡少健,谢剑锋

关键词：人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征, 易感者–无症状者–确诊者–监测者–艾滋病患者模型, 人类免疫缺陷病毒检测, 基本再生数, 预测

目的构建数学模型研究福建省人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征(HIV/AIDS)疫情基本再生数的动态演变趋势，预测HIV/AIDS疫情感染规模，为防控策略制定提供科学依据。方法 构建易感者–无症状者–确诊者–监测者–艾滋病患者（SIDMA）数学模型描述HIV/AIDS在易感者中的传播机制，运用下一代矩阵法计算基本再生数，基于福建省2004－2022年HIV/AIDS疫情监测数据，运用最小二乘法进行参数估计和曲线拟合。结果 SIDMA模型拟合效果良好，与实际监测数据高度吻合；2004－2022年福建省HIV/AIDS疫情的基本再生数从3.98降至1.55，总体呈下降趋势；基线场景下预测结果显示，福建省HIV/AIDS疫情累计发病率为86.18/10万；不同干预场景下预测结果显示：场景1防控效果最优，可使发病率降至67.24/10万，显著优于仅采取扩大HIV检测的场景3，或仅降低接触风险的场景5，其发病率分别降至77.48/10万和72.83/10万；场景 2、场景4 和场景 6的防控强度减弱，导致发病率分别升至102.84/10万、97.46/10万和 91.40/10万，显著加剧HIV/AIDS流行风险。结论福建省HIV/AIDS疫情传播风险呈下降趋势，提高检测率与降低有效接触率是控制HIV/AIDS疫情感染规模的关键措施。需持续深化HIV检测策略，强化预防措施，推动HIV检测从被动向主动转变，提高公众检测意愿和服务可及性。

来源：2026年第2期

《疾病监测》期刊编辑部

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