疾病监测

作者：胡正东,汪津

关键词：心肌炎, 疾病负担, Jointpoint回归分析模型, 变化趋势, 预测

目的 分析1990—2021年中国心肌炎疾病负担的变化趋势，并预测2022—2040年中国心肌炎的疾病负担，为中国心肌炎的防治工作提供数据支持和决策参考。 方法 采用Joinpoint回归分析模型，计算中国、全球和不同社会人口学指数（SDI）地区心肌炎疾病负担指标的平均年度变化百分比（AAPC），以分析心肌炎疾病负担整体变化趋势；通过计算年度变化百分比，分析1990—2021年中国心肌炎疾病负担随年份的变化情况；采用自回归移动平均（ARIMA）模型运用R语言软件对2022—2040年中国心肌炎疾病负担状况进行预测分析。 结果 疾病负担指标的绝对发生数量患病数、发病数、死亡数和疾病伤残调整寿命年（DALYs）上，2021年较1990年均有所增长；疾病负担指标的年龄标准化率上，除标准化患病率较1990年上升外，其余均有所下降；1990—2021年中国心肌炎年龄标准化患病率、年龄标准化发病率、年龄标准化死亡率和年龄标准化DALYs率均呈显著的变化趋势（AAPC=0.70%、−0.21%、−0.69%、−1.79%，均P<0.05）；性别分组结果显示，2021年中国男性群体的年龄标准化患病率、年龄标准化发病率、年龄标准化死亡率和年龄标准化DALYs率均高于女性群体；年龄分组结果显示，<5岁儿童以及65～<75岁的老年人群体的患病数、DALYs数、年龄标准化患病率以及年龄标准化DALYs率呈现出峰值；预测模型的结果显示，2022—2040年中国心肌炎的年龄标准化患病率整体保持稳定，但在部分年度高于2021年的年龄标准化患病率，存在一定的上升风险，年龄标准化发病率、年龄标准化死亡率和年龄标准化DALYs率均呈下降趋势且均略低于2021年水平。 结论 1990—2021年中国心肌炎疾病的年龄标准化患病率呈现上升趋势，年龄标准化发病率、年龄标准化死亡率和年龄标准化DALYs率均呈下降趋势，且2021年的年龄标准化患病率、年龄标准化发病率、年龄标准化死亡率和年龄标准化DALYs率均高于全球平均水平，同时男性、儿童和老年人等重点群体的心肌炎年龄标准化患病率和DALYs率较高，未来预测结果也表明存在心肌炎患病率上升的风险，说明我国总体上仍然存在较为严峻的心肌炎防治压力，需要加强对重点人群的疾病监测，改进心肌炎的诊断方法和诊疗技术，降低心肌炎对中国居民健康的影响。

来源：2026年第1期

《疾病监测》期刊编辑部

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