疾病监测

北大核心,CA,CSCD,WJCI,

国内刊号:11-2928/R

国际刊号:1003-9961

疾病监测杂志2026年第1期:基于R语言的我国传染病网报信息审核程序包的开发与效能评价

发布日期:

作者:刘勋,刘豫,李娇,王娅,申晓熊,孟秋雨

关键词:传染病, 信息审核, 效能评价

目的开发我国传染病网络报告信息审核程序包,为提高传染病报告信息审核效率与质量提供方法学支持。方法基于传染病报告及时性、信息审核及时性、信息完整性、信息准确性、身份证件号有效性及重点疾病提醒6个维度构建审核规则,开发R语言程序包survalarm。 采用survalarm对2018—2023年重庆市江津区医疗机构网络报告的传染病信息进行回顾性审核,从审核速度和准确性两个维度评估程序效能。结果survalarm核心函数epiaudit()经30次重复测试,在测试数据集中的平均执行时间为(179.25±10.02) s,处理通量达427.03张/s,较人工审核速度(0.10张/s)提升4270.30倍。 survalarm在审核试验中,灵敏度为98.85%(95%CI: 93.28%~100.00%),特异度为99.58%(95%CI: 98.75%~99.86%),阳性预测值为96.63%(95%CI: 90.51%~98.96%),F1分数达97.73%(95%CI: 94.18%~99.42%)。 2018—2023年江津区医疗机构共报告有效传染病网报卡76545张,网报及时率、完整率、准确率与身份证有效率分别为99.96%、98.37%、97.11%与95.12%;共发现4种信息报告不完整类型与12种信息报告不准确类型。 2018—2023年江津区医疗机构传染病网报卡数与人工审核错误率Spearman相关系数为0.33(P= 0.004)。结论高负荷的传染病审核工作与人工审核错误率上升存在关联,survalarm具备良好审核效能,其应用可有效节省人力、提升审核效率。

来源:2026年第1期

《疾病监测》期刊编辑部

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