疾病监测

作者：熊月琳,刘聪,王浩,朱文,罗华堂

关键词：被忽视的热带病, 人工智能, 文献计量学, 可视化分析

目的分析人工智能（AI）技术在被忽视的热带病（NTDs）领域中的全球研究现状、热点及发展趋势。方法检索Web of Science核心合集数据库收录的2005－2024年发表的AI应用于NTDs领域的所有英文文献，对其发表时间、学科类别、期刊、关键词进行分析，采用“ggalluvial”包和“ggplot2”包制作空间流向桑基图，描述国家、机构、作者合作及研究产出的流向。结果共纳入694篇文献，2005－2024年发文量总体呈上升态势。 寄生虫学、热带医学和传染病是影响力最大的3个研究领域，对总发文量增长贡献显著。 PLoS Neglected Tropical Diseases为该领域发文量和被引量最多的期刊。 美国、中国和印度是AI应用于NTDs研究的核心国家，其中哈佛大学、伦敦大学和中国科学院等机构主导了跨国合作网络。 研究呈现“核心–边缘”合作特征，高产作者多来自欧美机构主导的跨国团队。 成果集中于AI辅助药物发现、疾病传播预测及诊断技术创新。 文献共被引聚类分析结果显示，当前研究领域涵盖了疾病预测与病媒监测、医学影像与诊断辅助、药物发现与机制研究、公共卫生与健康管理以及模型优化与跨学科融合等热点方向。 高频关键词包括machine learning、dengue、infection、aedes aegypti、deep learning、transmission等。 AI技术在NTDs领域的研究热点从初步探索发展为多源数据融合的综合分析与管理。结论AI技术在NTDs领域的研究逐渐增加，研究热点从早期算法开发转向多源数据融合应用，但存在地域合作不均衡和技术转化不足等问题。 未来需加强国际合作和可及性技术研发以推动实际应用。

来源：2025年第9期

《疾病监测》期刊编辑部

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