疾病监测

作者：王玉霞,闫宣辰,路杰,陈耀龙

关键词：信号分析, 疾病监测, 突变点检测

目的分析甘肃省2019—2024年肺炎的流行特征，为甘肃省“医防融合”改革试点提供新思路。方法汇总甘肃省全民健康信息平台肺炎患者的全量就诊数据，采用信号分析中的频谱分析和突变点检测算法，挖掘肺炎流行的新特点。结果2019—2024年，甘肃省肺炎就诊人次数形成的信号波，是一个典型的不稳定正弦波。振幅波动较大，波形未出现明显的周期性。 监测期间，甘肃省肺炎就诊人次数存在异常波动或瞬态干扰的情形。 肺炎就诊人次数形成的信号波近似于Delta波，提示存在有异常情况的发生。 肺炎就诊人次数表现出低频主导的特性，频率1.098～4.277 Hz内，幅值最高达150 000，就诊人次数受到共振和周期性的冲击，提示有共病现象和规律性的影响因素作用。 突变点检测分析的10个突变点，与我国公共卫生政策的调整或重点公共卫生事件的发生，几乎能保持一致。结论将信号分析的方法和结果解释应用到疾病的监测和预警中，有诸多好处。 可以快速分析疾病的周期性，挖掘更多的病因线索。 共振现象和周期性的冲击，是传统流行病学研究的短板，信号分析可以直观的反映出疾病的这两种隐藏现象。 突变点的检测具有很强的公共卫生意义，尤其是在疾病监测领域中的应用，可以敏感的发现“重要事件”的关键节点，为制定卫生政策提供参考。

来源：2025年第9期

《疾病监测》期刊编辑部

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