疾病监测

作者：张一璐,田知理,彭二磊

关键词：2型糖尿病, 心脑血管疾病, 预测模型, 最小绝对收缩和选择算子回归, 中国健康与养老追踪调查

目的基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据库，构建中老年2型糖尿病患者发生心脑血管疾病的风险预测模型，并进行外部验证。方法采用回顾性队列研究方法，选取2011年CHARLS数据库中老年2型糖尿病患者作为训练组，2015年加入CHARLS数据库中老年2型糖尿病患者作为验证组，结局事件是发生心脑血管疾病。 利用R 4.2.3软件进行统计分析，通过最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归筛选预测变量，构建列线图预测模型，利用受试者工作特征（ROC）曲线和校正曲线对模型进行评价。结果训练组纳入507人，198人发生心脑血管疾病。 验证组纳入368人，74人发生心脑血管疾病。 LASSO回归筛选结果显示，女性、腰围超标、2型糖尿病病程长、睡眠时长、高血压是中老年2型糖尿病患者发生心脑血管疾病的危险因素，基于以上5个因素构建预测模型并用列线图展示。 训练组和验证组的ROC曲线下面积分别为0.689（95%CI：0.641～0.737）、0.779（95%CI：0.717～0.841），校准曲线结果显示，预测概率与实际概率接近，校准度良好。结论该风险预测模型具有良好的预测价值，可指导社区医务工作者实施精准干预。

来源：2025年第6期

《疾病监测》期刊编辑部

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