疾病监测

作者：夏爽,汪鹏,吴利沙,宋瑶,蔡黎

关键词：急性乙型肝炎, 流行特征, 预测, 自回归移动平均模型, 贝叶斯结构时间序列模型

目的分析2005—2023年湖北省武汉市急性乙型肝炎（乙肝）的流行特征，预测急性乙肝发病趋势，为急性乙肝防控策略提供参考依据。方法采用描述性流行病学方法分析武汉市急性乙肝流行特征，以2005—2021年数据作为观测值建立自回归移动平均（ARIMA）模型和贝叶斯结构时间序列（BSTS）模型，2022年和2023年数据作为测试值比较两种模型预测的准确性。结果2005—2023年武汉市共报告急性乙肝3 991例，年均报告发病率为2.10/10万；男性发病率高于女性；无明显季节性发病高峰；各区年均发病率为1.21/10万～3.37/10万。 病例职业主要为家务及待业（782例，19.59%）、农民（697例，17.46%）。 2005—2010年各年龄组发病率均高于平均水平，20～<25岁组最高，达9.01/10万，2011—2016年各年龄组发病率略低于平均水平，2017—2023年各年龄组发病率显著低于平均水平，0～<5岁组最低，为0.03/10万，病例主要集中在25～<65岁组（75.04%）。 BSTS模型、ARIMA模型预测的均方根误差分别为3.67、8.86，平均绝对百分比误差分别为49.63%、75.17%。 基于BSTS模型预测的武汉市2024年1—6月急性乙肝发病数与实际值比较，预测的均方根误差为3.32，平均绝对百分比误差为18.61%。结论武汉市急性乙肝发病率总体呈下降趋势，各年龄组发病率均维持较低水平，尤其是0～<5岁组儿童，需加强重点人群的急性乙肝防控工作，建立的BSTS模型在预测急性乙肝的发病趋势方面优于ARIMA模型。

来源：2025年第3期

《疾病监测》期刊编辑部

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