疾病监测

作者：甘亚弟,高艳青,唐金凤,胡月,王新宇,李梦楠,刘琪,李志平,张丽杰,李秋玲

关键词：布鲁氏菌病, 流行特征, 感染来源, 发现延误

目的分析2013—2022年北京市大兴区人间布鲁氏菌病（布病）病例流行特征、发病趋势及感染来源，为制定大兴区布病防控措施提供依据。方法从中国疾病预防控制信息系统子系统传染病报告信息管理系统收集2013—2022年北京市大兴区布病病例相关信息，对布病病例基本情况、流行特征、临床表现、病原学检测及感染来源进行描述性统计分析，采用χ2检验比较各年度及性别发病率；采用Joinpoint回归模型对2013—2022年该地区人间布病病例发现延误变化趋势进行分析。结果2013—2022年大兴区共报告130例布病病例，年均发病率为0.79/10万，发病地区以农村及城乡结合部为主且以夏秋季高发，发病率在各年度间（χ2=18.828，P=0.027）、性别（χ2=28.494，P＜0.001）、各年龄组（χ2=36.287，P＜0.001）间均差异有统计学意义；2013—2022年平均就诊延误率为33.33%（40/120），各年就诊延误率变化差异无统计学意义［年度变化百分比（APC）=−6.31%，95%置信区间（CI）：−44.03%~56.84%，t=−0.315，P=0.777］，病例就诊时间中位数为6 d。 2013—2022年平均诊断延误率为50.83%（61/120），各年间诊断延误率总体呈下降趋势，平均每年下降12.00%［平均年度变化百分比（AAPC）=−11.40%，95%CI：−23.56%～2.72%，t=−1.623，P=0.108］，Joinpoint回归模型分段分析结果显示，在2013—2018年诊断延误率呈逐年下降趋势且差异有统计学意义（APC=−34.12%，95%CI：−47.76%～−17.11%，t=−4.708，P=0.006），2018—2022年诊断延误率变化差异无统计学意义（APC=28.40%，95%CI：−7.27%～77.82%，t=2.014，P=0.105 ）。 病例诊断时间中位数为10 d，总体呈下降趋势（趋势χ2=17.395，P＜0.001），中位数由2013年的19 d降至2022年的5 d。结论大兴区布病发病呈现明显的季节性和地区性差异，布病病例发现延误现象较为严重，诊断延误随时间变化总体呈下降趋势。 应持续开展多部门联防联控，采取综合性防控措施。

来源：2024年第9期

《疾病监测》期刊编辑部

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