疾病监测

作者：王凤英,唐慧玲,蒋均,方琼楼,朱珂,范钦,金屡华,吴斌

关键词：中老年人, 人类免疫缺陷病毒, 分子传播网络, 异性性传播

目的分析浙江省金华市2020—2022年新报告经异性性传播≥50岁人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征（HIV/AIDS）病例性行为和传播网络特点，为艾滋病精准防控提供依据。 方法对2020—2022年新报告的经异性性传播≥50岁HIV/AIDS病例开展流行病学调查，采集调查对象抗病毒治疗前的血液样本，通过核酸提取、聚合酶链式反应（PCR）扩增pol基因，通过Sequencher 5.0软件拼接整理测序结果，BioEdit v7.2.0软件进行序列比对，MEGA 6.0软件构建系统进化树，使用Cytoscape 3.6.0软件构建HIV分子传播网络进行分析。 结果517例经异性性传播病例中，以1年前感染（369例，71.37%）、本地感染（309例，59.77%）为主；经商业异性性行为传播242例（46.81%），经非婚非商业异性性行为传播213例（41.20%），经配偶固定性伴传播62例（11.99%）。 采集血样410份，成功获得序列369条，共检出14种HIV-1基因亚型，以CRF07_BC（179例，48.51%）、CRF01_AE（98例，26.56%）、CRF08_BC（58例，15.72%）为主。 165条序列进入分子传播网络，形成40个簇。 影响因素分析结果显示，60岁及以上年龄组与50～59岁年龄组比较，比值比（OR）=1.70，95%置信区间（CI）：1.04～2.79、阳性者配偶或性伴检测（与临床就诊比较，OR=3.68，95%CI：1.32～10.22）的HIV-1成簇率更高，高中及以上文化程度（与小学及不识字/少识字比较，OR=0.41，95%CI：0.18～0.90）的HIV-1成簇率更低。 8个大簇占成簇病例数的49.09%（81/165），C1、C2传播以包含暗娼病例的商业异性性行为为主；C3、C5、C6和C8以未含暗娼的商业异性性行为为主；C4以某男性病例为核心通过非婚非商业异性性行为感染HIV，继而引起婚内和固定性伴间的传播；C7以另一男性病例为核心通过商业异性性行为感染HIV，继而引起4名非婚非商业异性性伴感染。 结论 浙江省金华市经异性性传播≥50岁中老年病例商业异性性行为和非婚非商业异性性行为并存，HIV-1亚型多样，成大簇的本地感染比例较高，区域聚集性明显，并存在跨县（市）传播。 应加强对重点人群、重点区域、重点场所干预，加强≥50岁人群检测与溯源调查。

来源：2024年第8期

《疾病监测》期刊编辑部

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