疾病监测

作者：刘杨,周浩月,陆锦琪,亓云鹏,王远航,贾磊,查亦微,周晚玲,富小飞

关键词：流行性感冒, Prophet模型, 预测

目的 通过Prophet模型对浙江省嘉兴市流感样病例（ILI）发病趋势进行预测和评价，为流感性感冒（流感）防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法。方法 通过R 4.2.2软件的“forecast”“prophet”包构建Prophet模型，对2013—2022年浙江省嘉兴市流感哨点医院的ILI就诊人数占门急诊就诊总人数比例（ILI%）监测数据进行拟合和预测。结果 2013—2022年嘉兴市流感哨点医院年平均ILI%为2.97%，ILI%整体呈现波动变化，每年的冬春季会有明显的高峰，此后逐渐回落。 Prophet模型拟合和预测结果显示，2013—2021年嘉兴市流感哨点医院ILI%监测数据拟合趋势呈上升趋势，对2022年ILI%预测结果的平均预测误差率为−16.73%，国家级哨点监测医院ILI%监测数据拟合趋势呈现先上升后下降的趋势，对2022年ILI%预测结果的平均预测误差率为−14.85%，预测结果均在95%置信区间内。结论 Prophet模型拟合和预测的误差较低，拟合预测效果良好，可用于ILI发病趋势的预测。

来源：2024年第5期

《疾病监测》期刊编辑部

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