疾病监测

北大核心,CA,CSCD,WJCI,

国内刊号:11-2928/R

国际刊号:1003-9961

疾病监测杂志2024年第2期:2018-2022年内蒙古自治区兴安盟结核病流行特征及发病预测模型应用

发布日期:

作者:孙博,滕冲,冯丽平,朱含芳,欧喜超,李永慧,黄欣宇,彩花

关键词:结核病, 流行特征, 自回归积分移动平均模型, 预测

目的分析2018—2022年内蒙古自治区兴安盟地区结核病疫情流行变化特征,为兴安盟地区结核病防控提供科学依据。方法通过中国疾病预防控制信息管理系统导出2018—2022年兴安盟6个县(市、旗)报告结核病患者相关资料,分析该地区近5年结核病报告发病率的变化趋势,并建立季节性自回归移动平均模型(ARIMA)预测短期发病情况。结果2018—2022年,兴安盟地区累计报告结核病患者5909例,平均报告发病率77.26/10万,报告发病率呈明显下降趋势(趋势χ2=222.977,P<0.001),各县(市、旗)报告发病率差异有统计学意义(χ2=340.103,P<0.001)。 病原学阳性患者平均报告发病率为31.93/10万,呈上升趋势(趋势χ2=137.504,P<0.001);报告发病主要集中在3—5月和11月至次年1月;男女性别比为2.24∶1,50岁及以上人群发病率最高(120.18/10万);职业分布以农牧民群体占比最高(62.95%,3720/5909)。 以2012—2021年结核病发病数建立的季节性ARIMA(0,1,1)(0,1,2)12模型具有较好的预测效果,总体相对误差为6.14%,6个月预测值95%置信区间均涵盖真实值。结论兴安盟地区结核病报告发病率总体呈逐年下降趋势,各县(市、旗)之间发病率有明显差异,男性、老年人、农牧民等是结核发病重点人群,应有针对性的加强重点人群的防控措施。 建立的季节性ARIMA(0,1,1)(0,1,2)12模型可用于兴安盟地区结核病短期发病预测。

来源:2024年第2期

《疾病监测》期刊编辑部

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