疾病监测

作者：俞璐莎,高丽渊,黄应亮

关键词：系统免疫炎症指数, 预后营养指数, 喉癌, 预后, 预测模型

目的 分析基于术前系统免疫炎症指数（SII）、预后营养指数（PNI）的喉癌患者预后列线图预测模型的建立与预测效能。方法 选取2016年2月至2020年2月于浙江大学医学院附属第二医院临平院区行手术治疗的喉癌患者168例为研究对象。 采用受试者工作特征（ROC）曲线分析术前SII、PNI预测喉癌患者术后发生死亡的最佳截断值，并以最佳截断值进行分组。 绘制生存曲线，分析患者生存情况。 确定影响喉癌患者预后的危险因素，并根据此结果构建预后列线图。 列线图模型的内部验证采用Bootstrap法。 列线图模型预测效能和区分度分别采用ROC曲线下面积（AUC）检验和一致性指数（C指数）评价。结果全组患者的中位总生存期（OS）为29个月［95%置信区间（CI）：23～36］，1、2、3年生存率分别为96.20%、80.38%、71.52%。 生存曲线显示，与高SII组相比，低SII组喉癌患者的生存率更高（χ2=30.231，P<0.001），与低PNI组相比，高PNI组喉癌患者的生存率更高（χ2=28.347，P<0.001）。 Cox回归分析显示T分期、T3期、肿瘤分化程度、淋巴结转移、SII、PNI是影响喉癌患者术后发生死亡的危险因素。 根据Cox回归分析结果构建喉癌患者预后列线图预测模型，Bootstrap法结果与C指数表明模型校准度与区分度良好。 ROC曲线结果显示该预测模型AUC为0.852（95%CI：0.682～0.983）（P<0.001）。结论 术前SII、PNI、T分期、肿瘤分化程度、淋巴结转移与喉癌患者术后预后关系密切，基于SII、PNI、T分期、肿瘤分化程度、淋巴结转移构建的列线图模型具有良好的准确度、区分度和临床预测效能。

来源：2024年第1期

《疾病监测》期刊编辑部

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