疾病监测

作者：王田田,陈邦华,吴晓旻,蔡黎

关键词：乙型肝炎, 流行特征, 季节性差分自回归滑动平均模型, 长短期记忆神经网络模型, 预测

  目的   分析湖北省武汉市2011—2021年乙型肝炎（乙肝）的流行病学特征，探讨季节性差分自回归滑动平均（SARIMA）模型与长短期记忆神经网络（LSTM）模型在乙肝发病预测中的应用。  方法   通过描述性流行病学方法分析武汉市2011—2021年乙肝流行特征；建立SARIMA模型和LSTM模型，对武汉市乙肝月报告发病数进行拟合与预测，并评价两种模型的效果。  结果   2011—2021年武汉市报告乙肝累计发病数为55 115例，年均报告发病率为47.37/10万；无明显季节性发病高峰；发病年龄主要集中在30～59岁人群，占比为60.90%；发病人群以家务及待业、不详、农民为主；男、女性别比为2.17∶1，男、女性乙肝年均报告发病率分别为62.64/10万、30.99/10万；中心城区年均报告发病率为44.93/10万，低于远城区的50.96/10万。 SARIMA模型、LSTM模型的均方根误差分别为43.24、16.55，平均绝对百分比误差分别为7.60%、3.05%。  结论   武汉市成年人乙肝防控工作不容忽视，应加强老年人、青年男性等重点人群的乙肝监测、疫苗接种和宣传教育等综合防控工作。 建立的LSTM模型拟合和预测效果总体上优于SARIMA模型。

来源：2023年第11期

《疾病监测》期刊编辑部

查看疾病监测杂志2023年第11期