疾病监测

作者：刘海韵,崔伟红,王倩倩,张红杰,于绍轶,曲荣梅

关键词：急性心梗, 发病风险, 贝叶斯时空模型, 生态回归, 人口加权PM_2.5

  目的  了解山东省烟台市急性心梗发病风险的时空变化规律及生态影响因素，为开展预防控制提供参考。  方法  利用2012—2020年烟台市155个镇/街急性心梗发病数据建立贝叶斯时空模型，以人口加权PM2.5为协变量，并纳入社会经济因素和环境因素作为修正因子进行生态回归分析。  结果  2012—2020年烟台市155个镇/街共报告71 926例急性心梗发病病例，总体上有27个发病高风险镇/街［相对危险度（RR）>1，95% 置信区间（CI）不包含1］；发病风险随时间变化呈上升趋势，2018年之后发病风险显著增加，时空交互效应对发病风险存在显著影响（δit=5.71, 95%CI：5.16～6.47）；生态回归分析显示，人口加权PM2.5与发病风险呈明显正相关（RR=1.010，95%CI：1.004～1.016）；多因素敏感性分析显示，人口加权PM2.5（RR=1.013, 95%CI：1.003～1.024）和人均国内生产总值（GDP） （RR=1.004, 95%CI: 1.002～1.011）与急性心梗发病风险均呈明显正相关，其余变量均无相关性（RR的95%CI均包含1）。  结论  烟台市急性心梗发病风险总体上逐年增加，不同地区发病风险的变化趋势明显不同步，与大气污染和人均GDP密切相关，建议地方政府在经济发展、环境保护和慢性病防控三方面协同发力。

来源：2023年第9期

《疾病监测》期刊编辑部

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