疾病监测

作者：蒋建国,张艳秋,何梦雅,杜文琼,徐吉英,孙建伟,孙定勇

关键词：自回归求和移动平均模型, 老年, 肺结核, 预测

  目的  分析2006—2022年河南省老年肺结核发病情况，预测2023—2025年河南省老年肺结核流行趋势。  方法  收集2006—2022年共17年间“结核病管理信息系统”内的老年肺结核月登记率，建立数据库。 应用SPSS 27.0软件“专家建模器”模块筛选最优模型，以2006—2019年老年肺结核月登记率作为建模训练集，以2020—2022年老年肺结核月登记率作为模型验证集，对2023—2025年老年肺结核月登记率进行预测。  结果  2006—2022年间河南省老年肺结核年均登记率为147.06/10万，整体呈下降趋势。 月登记率时间序列具有长期波动下降趋势和季节性特征，拟合度最好的模型是自回归求和移动平均模型（ARIMA）（1,0,0）（1,0,1）12，平稳R2和R2均为0.857，接近1，统计量Ljung-Box Q(18)值为12.156。每年3—6月和11月为老年肺结核的高发时间。 2023—2025年老年肺结核月登记率预测值呈小幅上升的趋势。  结论  应用ARIMA模型，预测2023—2025年河南省老年肺结核月登记率将呈小幅上升的趋势，要建立老年肺结核的防控机制，加强早期发现与管理。

来源：2023年第7期

《疾病监测》期刊编辑部

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