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国内刊号：11-2928/R
国际刊号：1003-9961
发布日期:
作者：杨昕娉,庞明樊,武洁雯,纪瀚然,梁作如,房元圣,赵青,张荣娜,李洁,戚晓鹏
关键词：新型冠状病毒感染疫情, 综合分析平台, 风险评估, 数据智能
目的 针对当下全球新型冠状病毒感染疫情数据难采集、难整理、难分析、难应用等问题，顺应疫情风险评估和防控需求，构建全球疫情数据分析和风险评估平台。 方法 从业务需求、架构设计、功能建设等方面，阐述全球疫情数据分析和风险评估平台的设计与实现，并分析平台应用效果。 结果 通过充分运用大数据、云计算、人工智能、机器学习、模型算法、地理信息等先进技术方法，实现标准化、可视化、关联化和模型化等综合利用，集成疫情信息一站式浏览平台。 结论 平台的建立填补了我国在全球疫情监测系统化方面的空白，为常态化开展全球新型冠状病毒感染监测提供技术支撑，为开展科学研究和循证决策提供数据保障。
来源：2023年第3期
《疾病监测》期刊编辑部
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