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国内刊号：11-2928/R
国际刊号：1003-9961
发布日期:
作者：杨庆,漆琪,刘家洁,李银乔,刘力进,刘亿,张恺,刘宇
关键词：乙型肝炎, 流行特征, 自回归移动平均模型, 预测
目的 分析四川省2010—2021年乙型肝炎（乙肝）流行特征，建立自回归移动平均（ARIMA）模型并预测乙肝发病趋势，为四川省乙肝防控提供理论依据。 方法 采用描述性流行病学方法分析四川省2010—2021年乙肝流行特征；运用R 4.0.2软件建立ARIMA模型并预测四川省乙肝月发病情况。 结果 2010—2021年四川省累计报告乙肝536 017例，年均报告发病率为54.44/10万，整体呈先下降后上升的趋势；急性乙肝发病率呈逐年下降的趋势；无明显季节性发病高峰；凉山彝族自治州、巴中市和甘孜藏族自治州为高发地区；发病人群主要以农民为主（占62.85%），发病年龄段主要集中在35～54岁（占41.83%），男女性别比为1.95∶1。 ARIMA（0，1，1）（0，1，1）12为最优模型，2022年1—6月的实际发病数均落入模型预测值95% CI内，模型的平均绝对百分比误差为4.86%。 结论 四川省乙肝疫苗母婴阻断工作已有效遏制急性乙肝的发病，但总乙肝发病率居高不下；男性、35～54岁年龄组以及农民是乙肝防控重点人群；建立的ARIMA（0，1，1）（0，1，1）12模型能较好地预测四川省乙肝发病情况。
来源：2023年第2期
《疾病监测》期刊编辑部
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