疾病监测

作者：杨胜雄,潘春柳,李军,汪俊华,冯军,杨俊,黄延,陈洪,张彬兵,毛永佳

关键词：结核，肺, 登记率, 流行特征, 空间, 灰色模型

  目的   分析贵州省贵阳市2010—2019年登记的肺结核患者流行病学特征并预测流行趋势，为制定肺结核防控措施提供参考依据。  方法   运用描述性流行病学方法分析2010—2019年贵阳市肺结核疫情数据，肺结核患者空间核密度图使用ArcMap 10.2软件绘制，通过MATLAB建立GM（1,1）模型预测2021—2022年肺结核流行趋势。  结果   2010—2019年贵阳市肺结核登记率整体呈下降趋势（趋势χ2=698.560，P＜0.001）；男女性肺结核登记比为1.72∶1；年龄主要集中在20～64岁；50～、65～、80～岁年龄组肺结核登记人数构成比呈上升趋势；病原学阳性率在2019年超过50%；职业以农民为主，占60.84%；3—7月是高发期，从2013年开始第二个“小高峰”从11月前移至9月；地区分布不均衡，观山湖区、开阳县、南明区肺结核登记数构成比呈现上升趋势；应用GM（1, 1）模型预测2021—2022年贵阳市肺结核登记数分别为2 881.946例、2 788.933例。  结论   应加强贵阳市重点人群、重点地区的防控和主动筛查，加大肺结核的发现力度；GM（1, 1）模型的预测效果较好，适用于贵阳市肺结核流行趋势的预测。

来源：2022年第6期

《疾病监测》期刊编辑部

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