疾病监测

作者：梁达,赵晓银,商越,王兆芬,马斌忠

关键词：结核，肺, 治疗结局, 影响因素, 贝叶斯网络模型

  目的  分析2011 — 2019年青海省登记报告的结核病患者治疗结局的影响因素，并通过构建贝叶斯网络模型进行因果效应推断和条件概率分析。  方法  通过全国结核病管理系统导出2011 — 2019年青海省登记报告的结核病例信息，描述其治疗结局现状，并利用多因素logistic回归分析结核病患者治疗结局的影响因素，将具有统计学意义的影响因素纳入贝叶斯网络模型中进行因果关联和条件概率推断。  结果  2011 — 2019年青海省结核病患者治疗成功率为88.86%。 多因素logistic回归分析结果显示，患者来源中的因症就诊、转诊和追踪以及诊断分型是影响结核病患者治疗结局的保护因素，而高年龄组（≥55岁）、农牧民、患者来源中的健康检查及其他接触者检查、重症、复治和非全程管理督导是危险因素。 通过构建贝叶斯网络模型可以得出，患者来源、是否重症和管理方式与治疗结局存在因果关联，当因症就诊的非重症结核病患者被全程管理督导时，其治疗成功率最高（95.63%），出现不良结局概率最低（4.37%）。  结论  年龄、职业、患者来源、诊断分型、重症、治疗分类和管理方式是结核病患者治疗结局的影响因素，因症就诊的非重症结核病患者被全程管理督导时治疗成功率最高。

来源：2022年第2期

《疾病监测》期刊编辑部

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