疾病监测

作者：彭阳,卢千超

关键词：手足口病, 时间序列分析, 季节性差分自回归滑动平均模型

  目的  应用时间序列分析构建河南省南阳市手足口病发病预测模型，为制定防控策略提供科学依据。  方法  收集2010 — 2018年河南省南阳市手足口病月发病数据建立时间序列，应用专家建模器构建季节性差分自回归滑动平均（SARIMA）模型，对2019年发病情况进行预测，并与实际值进行比较。  结果  2010 — 2018年南阳市手足口病月发病率呈明显季节性，专家建模器构建结果显示，ARIMA（2，0，0）（0，1，1）12为最优模型，平稳R2为0.827，RMSE为2.240，MAE为1.207，BIC为1.755。 模型对2019年发病情况预测结果显示，预测值与实测值整体变化趋势一致，相对误差绝对值最小为0.01，最大为−6.14。  结论  SARIMA模型能够较好地拟合南阳市手足口病发病情况，并预测未来发病趋势，为防控工作提供理论依据。

来源：2021年第7期

《疾病监测》期刊编辑部

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