疾病监测

作者：刘牧文,杨旭辉,王婧,宋姝娟,孙昼,考庆君

关键词：流感, 全局/局部空间自相关, 时空扫描分析

  目的  探讨浙江省杭州市流行性感冒（流感）疫情的时空分布规律，为优化流感防控策略提供参考。  方法  2019 — 2020年杭州市的流感发病情况来源于“中国疾病预防控制信息系统”，流感聚集性疫情数据来源于杭州市、区疾病预防控制中心疫情处置报告。 采用ArcGIS 10.2软件进行全局/局部空间自相关分析，用SaTScan软件进行时空聚集性扫描分析。  结果  2019年1月1日至2020年9月30日杭州市共报告流感病例264 410例，发病率为269.98/万，发病高峰为2019年12月至2020年1月，期间病例数占总发病数的66.54%。 全局空间自相关分析显示，2019年第1季度至2020年第1季度的GSA Moran’s I值为正值（P<0.001）。 局部空间自相关分析共探测到71个街道为高–高聚集区，以杭州市主城区及临近地区为主。 时空扫描分析显示Ⅰ类聚集区主要位于主城区及周边临近地区，聚集时间为2019年12月15日至2020年1月25日，相对危险度（RR）值为20.86，对数似然比（LLR）为142 431.21，P<0.001。 局部空间自相关分析和时空扫描分析所得的热点地区与实际监测到的流感聚集性疫情分布情况相近。  结论  杭州市流感发病存在时空聚集性，12月至次年1月为防控重点时段，主城区及临近地区为防控重点区域。

来源：2021年第4期

《疾病监测》期刊编辑部

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