疾病监测

作者：刘利群,刘晓燕,刘阳,万霞,杨功焕

关键词：新农合, 数据质量评价, 数据质量改进, 标准操作程序, 数据字典, 数据清洗

  目的   对2013 — 2015年河南省某县的新型农村合作医疗数据进行质量评价和改进，形成改善医保数据质量的标准操作程序，为其他地区数据收集和整理提供思路。   方法   首先评价原始数据库的完整性和内部一致性，包括缺失值、异常值和极值检查，同一信息的多个来源间比对，逻辑核查及查重，并且以同样的内容为目标，对数据库中能够补充或修订的内容进行相应完善。 对数据集（尤其是诊断）进行结构化整理及编码，形成数据字典。 对质量改进后数据库中的关键变量进行描述性统计和比对，评价外部一致性。   结果   该数据集中有27.11%的记录诊断为“无”、空白或乱码；其余记录有诊断但为非结构化文本形式，对其进行人工整理和编码后形成了“诊断-标准诊断-ICD-10编码”字典。 编码后可见96.00%的诊断内容明确；诊断与性别、年龄间的逻辑一致性高达98.67%。 费用和就诊时间变量的完整性均达到100%。 费用信息基本准确；有极少量（0.59%）人次的就诊时间段与同一人其他次就诊间发生重叠现象。 关键人口学信息有极少量（0.27%）缺失、异常或极值，但可能出现与身份证号提取的性别或年龄不一致的情况。 整体看来，研究县的新农合数据集质量较高。   结论   医保数据是了解人群患病和研究患病支付时的重要资料，在分析前有必要对其进行标准化的质量评价和改进。 依靠数据字典等技术手段改进填报工具，依照ICD-10编码规则来规范诊断的填写和编码，可促使医保数据在估算人群健康水平中发挥更大作用，也有利于判断医保的合理支付。

来源：2021年第3期

《疾病监测》期刊编辑部

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