疾病监测

作者：郑芸鹤,刘海霞,苟发香,张宏,杨筱婷,田彦军,魏孔福,成瑶,蒋小娟,刘新凤

关键词：新型冠状病毒肺炎, 时间风险特征, 空间自相关分析

  目的  描述并探讨甘肃省新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的时间风险特征。  方法  收集截至2020年2月16日甘肃省各县（区）报告的COVID-19的发病数、相应县（区）人口数等数据，运用空间统计学的方法计算各县（区）的时间风险指数频率指数（α）、持续时间频率（β）和强度指数（γ）。  结果  全局自相关分析发现，α的Moran’s I系数为0.115，提示未来COVID-19发病频率增加概率较小。 γ的Moran’s I系数为0.070，说明COVID-19确诊病例不会集中出现，疫情的发病强度较低。 甘肃省COVID-19疫情的α、β存在全局空间自相关性（P<0.05），γ不存在全局空间自相关性（P>0.05）。 α局部空间自相关分析发现区域（主要分布于兰州市城关区、七里河区、安宁区、红古区、皋兰县和榆中县）内存在高−高聚集性（P<0.05）。 β局部空间自相关分析发现区域（主要分布于兰州市城关区、七里河区、西固区、安宁区、皋兰县和榆中县）内存在高−高聚集性（P<0.05）。  结论  结果提示兰州市大部分县（区）呈现高风险聚集性，但发病强度较低；全省在疫情期间采取的各项防控措施及时、有效。

来源：2020年第11期

《疾病监测》期刊编辑部

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