疾病监测

作者：杨瑛莹,詹思怡,姜棋竞,傅传喜

关键词：新型冠状病毒肺炎, 时空分布, 地理加权回归, 影响因素

  目的  分析中国新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的时空分布特征及相关因素，为COVID-19防控提供依据。  方法  基于2020年1月21日至3月23日中国258个城市的COVID-19发病率、人口流动（湖北省武汉市迁入）、社会人口学、地理信息数据，进行空间自相关和热点分析，揭示COVID-19流行的空间异质性，识别热点区域。 利用地理加权回归模型结合线性回归模型，探讨空间异质性的相关因素。  结果  2020年1月21日至3月23日，258个城市累计报告29 789例COVID-19病例，COVID-19流行总体呈空间聚集性（Moran's I = 0.436，Z=25.363，P<0.001）。 各地的百度迁徙指数（武汉市迁入）与COVID-19发病关联有统计学意义（t=14.550，P<0.001），百度迁徙指数表现出正向效应（β: 0.564 ~ 0.565）。  结论  中国COVID-19流行存在空间异质性，武汉市人口迁入多的地区报告发病水平更高。 对新发传染病的时空特征理解有助于疾病流行的早期预警和控制。

来源：2020年第11期

《疾病监测》期刊编辑部

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