疾病监测

作者：安庆玉,孙巍,朱琳,吴隽

关键词：水痘, 改进的负二项回归模型, 泊松回归模型, 流行高峰开始时间

目的探讨改进的泊松回归模型或负二项回归模型在大连市水痘流行高峰开始时间预警中的应用。方法应用Z-D现象理论将2006 — 2014年大连市的水痘发病资料按照流行年进行整理，在此基础上采用圆形分布法计算发病高峰日和发病高峰期间，同时检验数据是否存在过度离散。 采用改进的泊松回归模型或负二项回归模型建立水痘发病基线水平，并以灵敏度、预警探测时间和错误预警率为评价指标，以圆形分布法计算结果为参考标准选择适宜的预警界值构建大连市水痘流行高峰开始时间预警模型。结果2006 — 2014年，大连市共报告水痘病例26 427例，年平均发病率为46.366/10万。 圆形分布法计算结果显示，水痘发病具有一定季节性。 2006 — 2014年间总集中趋势r值为0.195（P＜0.010），年平均发病高峰日为2月25日，发病高峰期为11月12日至次年6月10日。 由于水痘发病数据过度离散，应用改进的负二项回归模型建立水痘发病基线水平，赤池信息准则（AIC）值为418.854，在水痘发病的高发病年以基线水平+20例、低发病年以基线水平+10例为预警界值，可准确探测水痘的流行开始时间，预警灵敏度达100%，所需的预警探测时间在1.50 ~ 4.67周之间，错误预警率为0%。结论应用改进的负二项回归模型建立的大连市水痘流行高峰开始时间预警模型，灵敏度高，预警探测时间合理，可为水痘等传染病防控提供科学依据。

来源：2019年第10期

《疾病监测》期刊编辑部

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