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国内刊号：11-2928/R
国际刊号：1003-9961
发布日期:
作者：孔德川,潘浩,郑雅旭,姜晨彦,韩若冰,吴寰宇,陈健
关键词：猩红热, 指数平滑模型, 时间序列分析, 预测
目的探讨指数平滑模型在上海市猩红热月报告发病率预测的应用。方法根据2004 — 2017年上海市猩红热月报告发病率的时间分布，选择Holt-Winters指数平滑模型拟合2004 — 2017年6月上海市猩红热报告发病率资料，并利用最优模型对2017年7 — 12月的猩红热报告发病率进行预测。结果猩红热报告月发病率经自然对数变换后的Holt-Winters加法指数平滑模型的拟合相对最优，决定系数（R2）＝0.884，标准化贝叶斯信息准则值为−2.568，其残差为白噪声序列，预测值与实际值基本吻合，2017年7 — 10月的预测精确度优于11—12月。结论指数平滑模型可用于上海市猩红热月报告发病率的短期预测，4个月内的短期预测效果更优。
来源：2019年第10期
《疾病监测》期刊编辑部
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