疾病监测

作者：吴一峰,陆蓓蓓,陆毓剑,谷少华,王爱红,周逸夫,张霞红

关键词：细颗粒物, 呼吸系统疾病, 儿科, 分布滞后非线性模型

目的探索室外细颗粒物（PM2.5）对浙江省宁波市江北区儿科门诊患者呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法收集2014 — 2017年江北区各医院儿科门诊患者资料及同期污染物浓度和气象资料，采用分布滞后非线性模型计算相对危险度。结果2014 — 2017年儿科门诊因呼吸系统疾病就诊984 941人次。 PM2.5浓度较低时对儿科呼吸系统疾病日门诊量增加的效应增长缓慢，而在较高浓度时，累积效应随着浓度的增加快速上升。 同浓度PM2.5的效应随着滞后天数的增加而减少。 不同浓度PM2.5的滞后天数不同，最长可滞后20 d。 同一浓度PM2.5对不同性别儿童的效应无差别，而对不同年龄儿童作用强度不同，3岁组和4 ~ 6岁组受到的效应最强。 在滞后10 d以前，各浓度PM2.5更易引起急性上呼吸道感染，但在10 d之后，对慢性下呼吸道疾病的效应更强，且后者的滞后天数更长。结论PM2.5浓度的升高会增加儿科呼吸系统疾病门诊就诊量，并存在滞后效应。 同一浓度PM2.5对不同年龄段儿童造成的危害有差别，但在性别方面没有差别，PM2.5在早期更易引起急性上呼吸道感染，但对慢性下呼吸道疾病的效应更持久。

来源：2019年第3期

《疾病监测》期刊编辑部

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