疾病监测

作者：张人杰,李娜,王笑笑,刘碧瑶,李傅冬,张双凤,张雪海,王臻

关键词：禽流感, 时空分析, 地理信息系统, 模型, 最小二乘法, 地理加权回归

目的掌握浙江省H7N9禽流感疫情的空间分布特征及分布模式，构建疾病暴发与社会、环境因素之间关系的空间回归模型，为H7N9防控和预警提供方法学参考。方法以浙江省2013 — 2016年人感染H7N9禽流感病例以及病毒外环境监测数据为基础，结合相关的社会、环境数据，运用空间自相关分析（Global Moran’s I）和热点分析（Getis-Ord Gi*）等方法分析疫情的空间分布模式，运用地理加权回归模型（GWR）分析禽流感病例数与人口密度、家禽密度以及外环境病毒分布的关系，并与传统的最小二乘法（OLS）模型进行比较。结果2013 — 2016年浙江省共报告人感染H7N9禽流感252例，外环境监测发现阳性监测点846个，分布于11个地市的77个县（区）。 省级层面疫情呈现以浙北地区为中心逐步向周边地区扩散的趋势，市级层面呈现以人口密集的城区为中心逐步向偏远县（区）扩散的趋势。 空间回归分析显示县（区）的病例数与人口密度、外环境监测病毒阳性点数呈显著正相关（ t＝4.127、2.697，P＝0.000、0.009）。 地理加权回归模型（R2＝0.504）预测效果优于OLS回归模型（R2＝0.257）。结论浙江省人感染H7N9禽流感疫情起源于湖州地区，并以杭嘉湖一带为中心向周边逐步扩散，目前已广泛分部于全省各地，活禽贸易可能是疫情传播与扩散的主要途径。 病例的分布存在显著的时空聚集性，人口、家禽密度大、病毒外环境监测阳性水平高的地区更容易出现疫情。 GWR对人感染H7N9禽流感病例的分布具有较好的拟合效果，具有实际应用前景。

来源：2019年第1期

《疾病监测》期刊编辑部

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